Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Electric load consumption forecasting in Da Nang city using a hybrid of moving-window concept and swarm intelligence-optimized machine learning regression
Other Titles: Dự báo sự tiêu thụ điện ở thành phố Đà Nẵng sử dụng mô hình kết hợp cửa sổ dịch chuyển và hồi quy máy học được tối ưu bởi trí tuệ bầy đàn
Authors: Truong, Thi Thu Ha
Ngo, Ngoc Tri
Tang, Thi Khanh Vy
Keywords: Load consumption
Forecast accuracy
Moving-window concept
Swarm intelligence
Support vector machines
Issue Date: 2018
Publisher: The University of Danang
Description: The University of Danang, Journal of Science and Technology, No.11(132).2018, Vol.2; PP. 108 – 112.
ISSN: 1859-1531
Appears in Collections:2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ElectricLoad.TT.pdfAbstracts77.31 kBAdobe PDFView/Open
ElectricLoad.TV.pdfContents408.21 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.