Please use this identifier to cite or link to this item: http://tailieuso.udn.vn/handle/TTHL_125/9892
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTrương, Thị Thu Hà, ThS.-
dc.contributor.authorNgô, Ngọc Tri, TS.-
dc.contributor.authorHuỳnh, Võ Duyên Anh, ThS.-
dc.date.accessioned2019-08-08T08:57:55Z-
dc.date.available2019-08-08T08:57:55Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.date.submitted2019-07-19-
dc.identifier.urihttp://tailieuso.udn.vn/handle/TTHL_125/9892-
dc.descriptionBáo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ Cấp Đại học Đà Nẵng; Mã số: B2017-ĐN06-02; 147 trangen
dc.description.tableofcontentsChương 1.Tổng quan về dự báo dữ liệu chuỗi thời gian; Chương 2.Các nghiên cứu về dự báo dữ liệu chuỗi thời gian; Chương 3.Phát triển mô hình dự báo dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng phương pháp của sổ dịch chuyển và máy học véc-tơ hỗ trợ được tối ưu bởi thuật toán trí tuệ bầy đàn; ...en
dc.language.isovien
dc.publisherĐại học Đà Nẵngen
dc.sourceTrường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵngen
dc.subjectDữ liệu thời gianen
dc.subjectCửa sổ dịch chuyểnen
dc.subjectMáy học véc-tơ hỗ trợen
dc.subjectTrí tuệ bầy đànen
dc.subjectDự báoen
dc.subjectKỹ thuậten
dc.titleNghiên cứu phát triển mô hình dự báo dữ liệu thời gian sử dụng phương pháp cửa sổ dịch chuyển và máy học véc-tơ hỗ trợ được tối ưu bởi thuật toán trí tuệ bầy đànen
dc.title.alternativeResearch and Development a Time Series Forecast Model Using Moving-Window Concept and Support Vector Machines Optimized by Swarm Intelligence Algorithmen
dc.typeWorking Paperen
Appears in Collections:Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Đại học Đà Nẵng

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TruongThiThuHa.TT.pdfTóm tắt1.63 MBAdobe PDFView/Open
TruongThiThuHa.TV.pdfToàn văn11.44 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.